副業職種一覧

AI導入支援

AI導入支援は、中小〜スタートアップの業務をAIで効率化する副業です。
課題ヒアリング→ユースケース設計→ツール選定→PoC(試験運用)→定着支援までを伴走。
既存SaaSやノーコード連携を活かせば、初期投資を抑えつつ在宅で実行可能。
「ヒアリング資料・提案書・PoC計画」をテンプレ化し、小規模案件から継続保守へつなげて単価UPを狙います。

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総合スコア(100点満点・5指標)

収益性
90
始めやすさ
45
継続性
85
時間の柔軟性
70
リスクの低さ
50

※ 点数は編集部の基準に基づく相対評価です。業種・体制・ツールにより変動します。

AI導入支援の特徴

業務の可視化と仕組み化が肝。ヒアリング力・要件定義・再現性のある提案で信頼を得ると、運用保守の継続契約に発展しやすい分野です。

副業スタイル

  • 在宅中心で、オンラインMTGとドキュメントで推進したい
  • 業務フローを言語化し、小さく試して速く検証するのが得意
  • 守秘義務・情報セキュリティを徹底できる
homeリモート中心
summarize要件定義型
verified_userNDA遵守

AI導入支援の月収

以下は 1日の作業時間×月22日稼働 を前提にした概算です。案件形態により大きく変動します。

エントリー帯

時給:¥3,000〜¥6,000 | 作業時間:60〜120分/日

概算月収:¥66,000〜¥264,000

前提:1〜2h/日 × 22日 × ¥3,000〜¥6,000

中級〜継続帯

時給:¥8,000〜¥15,000 | 作業時間:60〜120分/日

概算月収:¥176,000〜¥660,000

前提:1〜2h/日 × 22日 × ¥8,000〜¥15,000

※ プロジェクト単価や保守契約(例:10〜30万円/月)に切り替わると、時間換算を超える収益化が可能です。

AI導入支援の具体的な仕事内容

  • 課題ヒアリング・業務棚卸し

    現状フロー可視化、手作業の洗い出し、KPI/制約条件の整理(セキュリティ・権限)。

  • ユースケース設計・ツール選定

    要件定義→PoC範囲決定、既存SaaS/ノーコード/自動化基盤の選定。

  • プロンプト/ワークフロー設計

    入出力テンプレ、例示データ、評価指標、例外処理の定義。

  • PoC実装・連携

    チャットボット/要約/自動分類などをメール・表計算・Slack/Teamsと連携。

  • 運用設計・ガバナンス

    ログ/権限管理、情報持ち出し禁止、教育資料、SLA/責任分界点の明文化。

  • 効果検証・改善

    工数削減・精度・CSATのトラッキング、A/Bテスト、継続保守。

必要なスキルや稼ぎ方

必要スキル
要件定義・業務理解・ドキュメント力+ツール連携(表計算/自動化/チャット連携)・プロンプト設計・セキュリティ基礎。

成果の測り方
削減時間(h/月)・精度/再現率・一次回答率・エスカレーション率・CSAT・ROI。

単価UPの道筋
業界特化(例:人事/広報/CS)→テンプレ群の再利用→直接契約→保守/教育/内製化支援のセット販売。

主なリスク
過剰期待・ハルシネーション・権利/規約違反・情報漏洩・属人化・ベンダーロックイン。

成果までの期間
ヒアリング〜PoCで2〜4週間、定着は1〜3ヶ月が目安。

必要ツール
ドキュメント・自動化・コミュニケーション基盤を中心に構成。
note_stackNotion/Confluence
device_hubZapier/Make
table_chartGoogle Workspace
forumSlack/Teams連携

AIを武器に「仕組み」で価値提供

再現性のあるテンプレと評価指標をセット化し、案件ごとに素早く調整できる体制を用意します。

AI相性スコア

95

  • 業務棚卸しテンプレ生成

    ヒアリング質問票・As-Is/To-Be図・KPI定義の雛形を半自動化。

    効率化:高

  • プロンプト/評価データ作成

    Few-shot例・禁止事項・評価観点をテンプレ化し流用。

    効率化:高

  • 連携レシピの再利用

    メール→要約→チケット化、FAQボット→エスカレーションなど定番連携をレシピ化。

    効率化:中

  • ログ/効果測定

    回答率/削減時間/満足度のダッシュボード化で改善を継続。

    効率化:中

  • ガバナンス文書の雛形

    NDA/データの持ち出し禁止/ログ保存期間などの標準ポリシーを整備。

    効率化:中

※ 個人情報・機密データの取扱い、出力の検証責任は必ず人が負い、規約/法令に準拠してください。

未経験からの始め方(3ステップ)

  1. 「見本ユースケース」を3本用意

    問い合わせ要約・FAQ一次回答・議事録作成など、効果指標つきの実演デモと手順書を公開。

    • 成果の見せ方:削減時間/回、一次回答率、エスカレーション率
    • 付帯資料:提案書テンプレ、PoC計画、見積り雛形
  2. プロフィール&提案文テンプレを整える

    守備範囲(できる/やらない)とセキュリティ前提を明示。デモURLを添付して意思決定を促進。

  3. 小規模PoC→効果測定→保守契約へ

    まずは1業務・1部門で赤点回避の品質を担保。成果が出たら範囲拡大と単価改定を提案。

初心者がつまずきやすいポイント

  • 期待値コントロール不足

    「何でもできる」印象は危険 → できる/やらないとKPI・制約を最初に明記。

  • セキュリティ軽視

    アクセス権限やログ設計が曖昧 → NDA・権限・ログ・データ持出し禁止を文書化。

  • 属人化

    個人の勘に依存 → テンプレ/手順書/テストケースで再現性を担保。

AI導入支援のよくある質問

未経験でも受けられる案件はありますか?
あります。まずは小規模PoC(問い合わせ要約/議事録など)から提案し、見本デモ+評価指標を提示すると通過率が上がります。
資格は必要?
必須ではありません。要件定義・セキュリティ前提・ドキュメント力が評価されやすく、実績の見せ方が重要です。
情報漏洩のリスクは?
NDA締結、データ持出し禁止、アクセス権限の最小化、ログ保存方針などを明文化し、個人情報や機密は投入しない運用を徹底します。