バックエンド開発
バックエンドエンジニアは、サーバ・API・データベース・認証など、サービスの“見えない土台”を設計・実装・運用する仕事です。
小規模な機能追加や既存APIの改修、バグ修正、DB設計、CI/CD整備、監視や負荷対策など副業でも担える領域が豊富。
クラウド（AWS/GCP）、Docker、GitHub Actions 等の基礎があれば、小さく受注→継続保守→レートUPのルートに乗りやすい職種です。
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総合スコア（100点満点・5指標）
- 収益性 90
- 始めやすさ 40
- 継続性 90
- 時間の柔軟性 70
- リスクの低さ 65
※ 点数は編集部の基準に基づく相対評価です。業種・体制・ツールにより変動します。
バックエンドの特徴
中長期の運用・改善に直結し、品質・安全性・継続保守で信頼を積み上げると、継続契約→レートUPへ繋がりやすい職種です。
副業スタイル
- 既存サービスの機能追加／バグ修正から着手（影響範囲が限定されやすい）
- ドキュメント整備・テスト追加・パフォーマンス改善などで貢献度を可視化
- 定例メンテナンス・問合せ対応で継続収入化
securityセキュリティ重視
update継続保守
バックエンドの月収（概算）
以下は 1日の作業時間×月22日稼働 を前提にした概算です。実際は案件難度・緊急対応・拘束条件で変動します。
エントリー帯
時給：¥2,000〜3,500 | 作業時間：1〜2h/日
概算月収：¥44,000〜¥154,000
前提：¥2,000〜3,500 × 1〜2h/日 × 22日
中級〜継続帯
時給：¥4,000〜8,000 | 作業時間：1〜2h/日
概算月収：¥88,000〜¥352,000
前提：¥4,000〜8,000 × 1〜2h/日 × 22日
※ 緊急障害対応・夜間稼働・SLA対応などは別途レート設定が一般的です。
バックエンドの具体的な仕事内容
-
要件定義・API設計
ユースケース整理、REST/GraphQL設計、スキーマ/契約（OpenAPI）策定。
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DB設計・最適化
正規化/索引設計、クエリ最適化、マイグレーション、安全なデータ移行。
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実装・テスト
認証/認可、バリデーション、例外処理、ユニット/統合/負荷テスト。
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CI/CD・運用
パイプライン、IaC、監視・アラート、SLO/SLI設計、インシデント対応。
-
セキュリティ
脆弱性対策、秘密情報管理、監査ログ、個人情報保護・法令順守。
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ドキュメント
README、運用Runbook、APIリファレンス、変更履歴。
必要なスキルや稼ぎ方
- 必要スキル
- 言語（Node.js/Go/Python/Java など）＋SQL/NoSQL、HTTP/認証（OAuth/OIDC）、Docker、クラウド基礎（AWS/GCP）、テストと監視。
- 成果の測り方
- MTTR/障害件数、スループット、レイテンシ、エラーレート、テストカバレッジ、リードタイム、SLO達成率など。
- レートUPの道筋
- 継続保守→専門特化（決済/検索/動画等）→直接取引→SLA対応や成果連動（稼働率/安定稼働）で単価改善。
- 主なリスク
- データ漏えい・秘密情報の取り扱いミス、クラウド費用の肥大化、監視不足、技術的負債の蓄積、ベンダーロックイン。
- 成果までの期間
- 実績0→1は2〜6週間（小規模改修で可視化）、レート改善は継続3回目以降が目安。
- 必要ツール
- 実装・検証・運用の3点セットを基本に、チーム開発の基盤を補強。
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terminalGit/GitHub
deployed_codeDocker
cloudAWS/GCP
monitoring監視（CloudWatch等）
apiPostman/Insomnia
AIで賢く時短しよう
バックエンドはAIとの親和性が高い領域。正しく使えば、品質とスピードを両立できます。
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コード生成・リファクタ
ハンドラー/ミドルウェアの叩き台生成、型付け、例外処理の共通化。
効率化：高
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テストケース自動生成
境界値・フェイルパスの補完、モック/スタブの生成支援。
効率化：高
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SQL/性能改善の示唆
スロークエリの書き換え案、索引戦略、N+1検知の補助。
効率化：中
-
IaC/CIのテンプレ化
TerraformやGitHub Actionsの雛形生成、セキュリティチェックの自動挿入。
効率化：中
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コードレビュー補助
規約逸脱・命名不整合・ドキュメント不足の指摘の自動化。
効率化：中
※ 秘密情報・鍵類は絶対に外部へ出さない／生成物は必ず人間が検証。
未経験からの始め方（3ステップ）
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ミニAPI＋DBの「見本プロダクト」を公開
OpenAPI付きのCRUD API（認証・バリデ・テスト込）を1〜2本作成し、クラウドへ公開（README/アーキ図/負荷計測ログを添付）。
- 例：ToDo/予約API、画像変換ジョブ、Webhook受信→キュー処理
- スタック例：Node.js+Express／Go+Echo／Python+FastAPI＋PostgreSQL
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プロフィール＆提案テンプレを整える
非機能要件（セキュリティ/可用性/性能）に触れつつ、小規模改修・保守から対応可能と明記。見本リポジトリと運用Runbookへ導線。
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低リスク案件→運用保守→レート交渉
バグ修正/テスト追加/CI整備など“赤点回避の品質”で信頼獲得。継続3回目の節目で時給改定（SLA/夜間対応は別料金）。
初心者がつまずきやすいポイント
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環境依存・再現不能
動かない→Docker Composeと.env.exampleで再現手順を整備。
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セキュリティ軽視
鍵の露出・脆弱依存→Secrets管理・依存脆弱性スキャンを標準化。
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見積もり過小
非機能要件抜け→性能/監視/テスト含むWBSで抜け漏れ防止。
よくある質問
未経験でも受注できますか？
GitHubは必須？
会社に知られにくい？
技術スタックはどう選ぶ？
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