QA・テスト自動化
QA（品質保証）は、プロダクトの不具合を未然に防ぎ、ユーザー体験と事業インパクトを守る仕事です。
テスト設計（観点出し・ケース化）や手動テストに加え、Playwright／Cypress／Selenium等での自動化、APIテスト、CI連携まで担います。
リモート案件も多く、小さく着手→継続→自動化の比率UPで単価を伸ばしやすいのが特徴。副業でも再現性の高いスキル蓄積が可能です。
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総合スコア（100点満点・5指標）
- 収益性 75
- 始めやすさ 50
- 継続性 85
- 時間の柔軟性 75
- リスクの低さ 65
※ 点数は編集部の基準に基づく相対評価です。業種・体制・ツールにより変動します。
QA／テスト自動化の特徴
在宅と相性がよく、手動テスト→テスト設計→自動化＋CIへとスライドすると継続率と単価が伸びます。再現性・報告品質・合意形成が信頼の核心です。
副業スタイル
- 平日夜・週末にテスト実行／スクリプト整備を進めたい
- 仕様読み解きと観点出しが得意、指示の再現精度に自信がある
- Git／Issue運用に慣れており、非同期コミュニケーションができる
bug_report不具合検出
terminal自動化歓迎
QA／テスト自動化の月収例
以下は 1日の作業時間×月22日稼働 を前提にした概算です。案件やスコープにより変動します。
手動テスト中心（入門〜準中級）
時給：1,500〜2,500円 | 作業時間：30〜60分/日
概算月収：16,500〜82,500円
前提：0.5〜1.0h/日 × 22日 × 1,500〜2,500円
自動化対応（中級〜継続）
時給：3,000〜6,000円 | 作業時間：45〜90分/日
概算月収：59,400〜198,000円
前提：0.75〜1.5h/日 × 22日 × 3,000〜6,000円
※ 変動要因：製品規模、E2E割合、環境構築難度、レポート粒度、夜間・リリース前対応など。
具体的な仕事内容
-
テスト設計（観点出し・ケース化）
要求・仕様・変更差分から品質リスクを抽出し、優先度付きでケース化。
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手動テスト／探索的テスト
テスト実行、証跡取得（スクショ・動画）、結果記録、再現手順の明文化。
-
自動テスト（E2E／API／コンポーネント）
Playwright／Cypress／Selenium、REST/GraphQL用のAPIテスト、モック活用。
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CI連携・レポーティング
GitHub Actions等のCIで自動実行、Slack通知、失敗時のログ・動画保存。
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不具合起票・合意形成
期待値／実績の差分、再現手順、発生条件、影響範囲、暫定回避策を明確化。
必要なスキルや稼ぎ方
- 必要スキル
- 仕様理解・論理的思考・観点出し・報告スキル＋自動化基礎（JS/TS or Python）。
- 成果の測り方
- 欠陥検出率、回帰漏れゼロ、安定実行率、サイクル短縮、品質リスク低減の実績。
- 単価UPの道筋
- 手動→設計→自動化→CI監視→品質メトリクス可視化とナレッジ移管で付加価値。
- 主なリスク
- 環境依存での不安定化、テストデータ劣化、メンテ負債、手戻り、コミュニケーション齟齬。
- 成果までの期間
- 入門2〜4週間で実務参加、継続3回目前後から自動化比率UPと改定打診が目安。
- 必要ツール
- テスト管理・自動化・API検証・CI・課題管理・記録の6点セットが基本。
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codePlaywright/Cypress/Selenium
hubPostman/Thunder Client
deployed_codeGitHub Actions/GitLab CI
view_listJira/Backlog/Linear
smart_toyChatGPT（設計補助）
AIで賢く時短しよう
テスト観点の抽出、ケース生成、ログ要約、失敗原因の仮説づくりにAIを活用するとサイクル短縮に効きます。
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仕様要約と観点ブレイクダウン
仕様・PRDを読み込み、機能単位の品質リスクと観点候補を抽出。
効率化：高
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テストケースのたたき台生成
前提条件・手順・期待値の雛形を生成し、優先度とタグ付けまで半自動化。
効率化：高
-
自動化コードの雛形化
Page ObjectやAPIコールのサンプル、Selector戦略の提案、安定化Tipsの提示。
効率化：中
-
失敗ログ・動画の要約
StacktraceやHAR、録画の要点抽出→原因仮説と再現手順の補助。
効率化：中
-
不具合票のドラフト
期待値／実績差の文面テンプレ化、影響範囲・暫定回避策の候補提示。
効率化：中
※ 生成物は必ず人力で検証し、ログ・顧客情報・秘匿情報の取り扱いに注意してください。
未経験からの始め方（3ステップ）
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「見本テストパック」を公開
サンプルWeb/APIに対して観点表＋10〜20ケース＋実行結果レポートをGitHub等で公開。
- 例：デモECサイトのカート／決済、公共APIのGET/POST
- 成果物：テスト観点表（CSV/Notion）、ケース（CSV/Markdown）、レポート（PDF）
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プロフィール＆提案テンプレ整備
対応速度・再現性・コミュ力を明示し、見本パックと自動化スクリプトのリンクを添付。
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小さく受注→継続→自動化比率UP
まずは手動で信頼獲得し、3回目前後で「回帰は自動化提案・CI連携」を打診。
初心者がつまずきやすいポイント
-
観点の漏れ
正常系偏重→例外系・境界値・状態遷移・権限を網羅するチェックリスト化を。
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不具合票の情報不足
再現手順・期待値・実績・ログ・環境差が欠落→テンプレ運用で品質一定化。
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自動化の不安定化
待機・Selector戦略が甘い→安定化ユーティリティ（明示待機・データ固定・リトライ）で改善。
よくある質問
未経験でも受かる募集はありますか？
自動化は必須？
機密情報の扱いは？
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