UXリサーチ
UXリサーチは、ユーザーの行動・意識・体験を定性・定量の両面から調査・分析し、プロダクト改善や新規企画の意思決定を支援する仕事です。
企業のUI改善、ユーザビリティ検証、カスタマージャーニー設計など、設計より前の「理解と仮説構築」を担います。
在宅でも実施しやすく、インタビュー設計→分析→インサイト抽出→提案を軸に、UXデザイナーやPdMと協働します。
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総合スコア（100点満点・5指標）
- 収益性 75
- 始めやすさ 50
- 継続性 85
- 時間の柔軟性 80
- リスクの低さ 65
※ 点数は編集部の基準に基づく相対評価です。業種・体制・ツールにより変動します。
UXリサーチ副業の特徴
UXリサーチは「ユーザー理解」で価値を出す副業。リモート調査・オンラインインタビュー・データ分析で進めやすく、定性×定量の両輪で評価されやすい職種です。
check_circle副業スタイル
- 1〜2週間単位で調査設計〜レポート納品まで担当
- オンラインインタビューやヒートマップ分析を中心に実施
- UXデザイナー/PdMとの定例やワークショップに参加
psychology分析型業務
forumインタビュー中心
money_bagUXリサーチ副業の月収
調査規模・回数で変動しますが、下記は一般的な範囲の目安です。
スポット案件
報酬：5〜15万円 | 期間：1〜2週間
概算月収：50,000〜150,000円
継続型
月額：10〜30万円 | 稼働：週1〜3回
概算月収：100,000〜300,000円
UXリサーチ副業の具体的な仕事内容
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assignment
リサーチ設計
目的整理、仮説設定、調査スコープ、質問票・シナリオの作成。
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record_voice_over
インタビュー/テスト実施
オンラインでの行動観察・ユーザーテスト・ヒアリング。
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analytics
定性/定量分析
発言・行動ログ・アンケート・ヒートマップの分析と傾向整理。
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lightbulb
インサイト抽出
課題・動機・阻害要因を構造化し、仮説や提案の根拠を明確化。
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table_view
レポート作成・共有
調査結果を図表化し、UX改善提案を資料化・発表。
必要なスキルや稼ぎ方
- handyman必要スキル
- リサーチ設計力・インタビュー技術・観察力・仮説構築・可視化スキル（Miro/Figma/Notion）。
- insights成果の測り方
- 課題発見数・施策反映率・改善スピード・満足度スコア・ROI。
- trending_up単価UPの道筋
- ユーザーテスト→リサーチ設計→UX改善提案→CX/事業戦略リサーチへ拡張。
- warning主なリスク
- 調査目的の曖昧さ・バイアス・少サンプル誤解釈・守秘義務違反。
- apps使用ツール
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Miro
Figma
Airtable
Lookback/Zoom
Googleフォーム
Notion/Slides
AIで賢く時短しよう
インタビュー文字起こし・要点抽出・仮説整理・図解生成など、AIを使うとリサーチ後工程が大幅に短縮できます。
85
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text_to_speech文字起こし・要約
Zoom/録音データを自動文字起こしし、要点・課題・引用を抽出。
効率化：高
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dataset発言分類・タグ整理
発話ログを自動クラスタ化し、行動パターンを可視化。
効率化：中
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lightbulb仮説生成・構造化
観察データから行動要因や改善仮説を自動整理。
効率化：中
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auto_storiesレポート草案生成
ヒートマップ/発言データを基に要約スライドを自動生成。
効率化：中
※ 個人情報・録音データの扱いには十分注意し、匿名化・許諾取得を徹底してください。
未経験からの始め方（3ステップ）
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練習リサーチで実践経験を積む
身近なサービスを題材に5人規模のインタビューを実施し、課題・要約・提案を1枚にまとめてポートフォリオ化。
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提案テンプレートを整備
目的→対象→方法→納期→成果物のテンプレを整え、クラウドソーシングで提示できる形に。
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小規模調査→定例化→UX顧問化
最初はLPやアプリのユーザビリティ検証から始め、定例参加やUX改善顧問に発展。
初心者がつまずきやすいポイント
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目的が曖昧なまま調査を始める
「とりあえずインタビュー」では成果が出にくい。目的と意思決定仮説を明確に。
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発言の表層だけで判断
言葉ではなく「行動」と「文脈」を重視。観察メモを活用。
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分析をスライド化できない
洞察を視覚化できないと伝わらない。グラフ・カスタマージャーニー・ペルソナで整理。